如今，利用传统的波动描写器测谎已经过时，国家安全部门的当务之急是找到可靠的新仪器来识破人们的各色谎言。西班牙《万象》月刊日前载文向人们介绍了４种新型测谎仪。不过，这些测谎仪的准确程度还有待提高。
第一种是功能性磁共振成像技术，可显示人们进行特定心理活动时不同脑区含氧血红蛋白的变化。美国宾夕法尼亚大学神经学专家丹尼尔·兰格本认为，当人们编造谎言、抑制真相时，大脑灰质的活跃程度增加，大脑特定功能区含氧血红蛋白含量会发生变化。由于该技术的测试结果无法人为操控，因此非常直观。
目前美国两家公司已准备将这项技术用于实际生产。但有专家指出，编造谎言的过程极其复杂，基于人们目前对大脑活动的了解，无法保证测试谎结果的精确性。
第二种是微表情测谎。要使谎言听起来真实可信，说谎人须以恰当的表情来支撑它。美国心理学家保罗·艾克曼上世纪６０年代采集了大量人们表达不同情绪时的表情照片，并请人辨认它们所传递的情绪。最终的结论是，人的面部表情在全世界共通。此后，他又发现人在说谎时试图掩饰的情绪会在十五分之一秒的瞬间在面部表现出来。由此他编出了一份微表情总汇，被称作“脸部动作编码系统”，通过这个系统只需找出与被测人面部表情相对应的情绪，就可以测出其是否在说谎，但不能保证完全准确。
第三种是语言分析测谎。目前许多研究人员着力研发语言分析系统来“捕捉”谎言中的蛛丝马迹。其中最著名的当属“标准基础内容分析”系统，该系统在法律范畴被广泛使用。它包含涉及表述细节和语言结构等１９种识别标准，旨在分辨谎言背后传递的真正信息，准确率在７２％左右。
在语言分析的基础上，测谎技巧还可以延伸到观察被测人在回忆某一事件时的表现，比如对事件叙述的逼真程度，或是在叙述中是否包含真实事件中常有的气味和声音等感官方面的细节。这种技巧的准确率在７０％左右。
最后一种是自动化测谎。美国亚利桑那大学的朱迪·伯贡在以往检测考试作弊的程序基础上，研发出一个名为“警察９９”的计算机测谎程序。他计划开发一个计算机视频分析程序，以观察分析被测人在叙述事件时的表情和手势。
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