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| 對自己的錯誤感到懊悔的計算機行為上更接近人類 |
科學家發現，對自己的錯誤感到“懊悔”的計算機，在與人類打交道時可能比一般計算機更好。據香港《大公報》報道，計算機現已能夠從錯誤中吸取教訓，就像人類一樣。但科學家現在發現，如果計算機具有某種“遺憾”的意識，則它們的行為就會更像人類。
意大利研究者報告說，模擬人類決定的計算機程序，如果含有遺憾情感，則它們的工作表現就會更出色。這項研究工作將有助于經濟學家明白情緒對人類行為的影響，例如投資新手過度的交易或拍賣時出價過高。
他們觀察人類如何在策略遊戲中修改他們的行為，例如當他們知道其它玩遊戲者的做法時，他們便會回過頭來檢討怎樣才能做得更好。
特倫託大學的達維德.馬爾齊奧裡和威尼斯東方大學的馬西莫.瓦爾格連研究如何把這一模式應用于神經網絡的運作，神經網絡是指大致以人腦為模型、有學習能力的計算機。
研究者在《科學》雜志報告說，在計算機中引進模擬遺憾情緒──主要是回過頭來檢討如何才能做得更好──的近似值，可使這些模型預測人類行為，而且準確率比一般經濟理論更高。
他說，該研究顯示人類與其說是理性生物，不如說是“合乎理性者”：他們可以“回顧”學習──回過頭來而不是向前看。
這項研究工作有助于對人們作決定時的腦進行研究，從而豐富經濟思想和理論。“自然而然地，下一步研究將是分析某些有趣的經濟反常現象(例如拍賣會上出價過高或經濟理論預測不能交易時卻繼續交易)，再看看我們所做的簡單機制是否有助于解決這些現象。”
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